1. komponenta

Vrsta nastave	Ukupno
Predavanja	25
Seminar	5
Vježbe u praktikumu	20

* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)

Sustavski pristup modeliranju biotehnoloških procesa. Stehiometrijski modeli biotehnoloških procesa. Modeli i analiza intracelularnih reakcija (metabolic flux analysis). Modeli regulacije intracelularnih reakcijskih sustava (metabolic flux control). Nestrukturni dinamički modeli biotehnoloških procesa. Strukturni i segregirani modeli biotehnoloških procesa. Procjena parametara kinetičkih modela. Optimiranje i vođenje biotehnoloških procesa primjenom matematičkih modela. Primjena evolucijskih algoritama (neuronske mreže, neizrazita logika, genetički algoritam)za modeliranje, vođenje i upravljanje biotehnoloških procesa.

Studeni stječu znanje o ciljevima i metodologiji matematičkog i računalnog modeliranja biotehnoloških procesa. Dobivaju se praktična iskustva o primjeni modela elementalnih bilanci, stupnja redukcije, bilance topline, enzimske kinetike, homogenih i strukturnih modela. Upoznaju se a analizom metaboličkih modela primjenom FBA i MCA metodologije. Praktična iskustva modeliranja stječu se na primjerima modela industrijske proizvodnje kvasca, mliječne kiseline i antibiotika. Kroz računalne vježbe stiče se iskustvo s primjenom numeričkih algoritama za modeliranje.

Ishodi učenja
Predložiti metodologiju matematičkog i računalnog modeliranja biotehnoloških procesa.

Formulirati modele elementarnih bilanci, bilanci stupnja redukcije, bilanci topline, enzimske kinetike za homogene i strukkturne modele.

Analizirati paramtere metaboličkih modela primjenom metodologije intracelularnih tokova (MFA) i MCA .

Odabrati matematičke metode za procjenu parametara modela biotehnoloških procesa.

Odabrati računalnu podršku za procjenu parametara modela biotehnoloških procesa.