Primijenjena analiza podataka

en hr
Šifra:
66790
ECTS:
3.0
Nositelji:
prof. dr. sc. Ana Vukelić
Izvođači:
prof. dr. sc. Julije Jakšetić - Vježbe u praktikumu
prof. dr. sc. Ana Vukelić - Vježbe u praktikumu

prof. dr. sc. Julije Jakšetić - Seminar
prof. dr. sc. Ana Vukelić - Seminar

prof. dr. sc. Julije Jakšetić - Predavanja
Prijava ispita:
Opterećenje:
1. komponenta
Vrsta nastave Ukupno
Predavanja 10
Seminar 15
Vježbe u praktikumu 15
* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)
Opis predmeta:
Znanstvene discipline kao što su nutricionizam i sigurnost hrane i prehrane daju veliki broj informacija koje treba analizirati i na osnovu toga donijeti neke zaključke. Interpretacija i analiza rezultata kod istraživanja prehrane i tehnologije hrane traži razumijevanje odnosa između glavnih značajki istraživačke studije i metode analize podataka.
Zbog manipulacije sa velikim količinama podataka prikupljenih anketiranjem i/ili mjerenjem javlja se potreba kreiranja baza podataka. Baza podataka je skup međusobno povezanih podataka pohranjenih u vanjsku memoriju računala, a podatci su istovremeno dostupni raznim korisnicima i programima. Računalni jezik SQL je jezik za postavljanje upita. Zasnovan je na relacijskom računu s tim da je matematička notacija zamijenjena ključnim riječima nalik na engleski govorni jezik.
Uz pomoć statistike dati će se pojašnjenje teorijskih osnova na praktičnim primjerima iz struke kod korištenja regresijske analize, utjecaja "atipičnih" podataka na regresijski model, izgradnje i uspoređivanja taksonomija regresijskih modela, te testiranja hipoteza. Bit će dan i osnovni uvod u višedimenzionalnu regresiju, planiranju, klaster analizu (CA), te analizu glavnih komponenata (PCA).
Statističke metode moraju biti pogodne i sa stajališta primjene računala pa se s problemima praktične realizacije algoritama bavi područje teorije programiranja. Jedan od osnovnih zadataka programiranja je priprema i sastavljanje programa prema izabranom algoritmu. Dio kolegija koji se bavi teorijom programiranja dati će pregled tema kao što su: formiranje i razvoj algoritama i programa (dijagram toka), osnovni tipovi podataka i operacija (logičke operacije, formiranje petlji), višedimenzionalni tipovi podataka (polja), te programiranje pomoću gotovih programskih paketa.
Učenje računalih vještina potrebnih za obavljanje praktičnog dijela kolegija, kao i razvijanje komunikacijskih vještina za raspravu o njima, je sastavni dio kolegija.
Ishodi učenja:
Literatura:
  1. Skripta pripremljena za predmet,
Preporučena literatura:
  1. , Glantz, Stanton A., Primer of Biostatistics, 6th Edition, 2005 McGraw-Hill, , , .
  2. , Myra L. Samuels, Jeffery A. Witmer, Statistics for the life sciences, 3rd ed. Upper Saddle River, N. J.: Prentice Hall, 2003., , , .
  3. , Schaum's Outline of Introduction to Computer Science, Mata-Toledo Ramon, McGraw-Hill Book Company, , , .
2. semestar
Nutricionizam (diplomski) - A2 - Redovni studij - Nutricionizam
Izborni predmet - Redovni studij - Nutricionizam
Prehrambeno inženjerstvo - B2 - Redovni studij - Prehrambeno inženjerstvo
Izborni predmet - Redovni studij - Prehrambeno inženjerstvo
4. semestar
Nutricionizam (diplomski) - A2 - Redovni studij - Nutricionizam
Izborni predmet - Redovni studij - Nutricionizam
Prehrambeno inženjerstvo - B2 - Redovni studij - Prehrambeno inženjerstvo
Izborni predmet - Redovni studij - Prehrambeno inženjerstvo
Upravljanje sigurnošću hrane - B2 - Redovni studij - Upravljanje sigurnošću hrane
Izborni predmet - Redovni studij - Upravljanje sigurnošću hrane
Termini konzultacija:
  • prof. dr. sc. Ana Vukelić:

    Prema dogovoru

    Lokacija: 1. kat, soba 72