Digitalizacija valorizacije otpada od hrane: Primjena alata strojnog učenja u optimiranju sastava funkcionalnog prehrambenog proizvoda (DigitFoodWVal)

Digitalizacija valorizacije prehrambenog otpada predstavlja inovativan i multidisciplinaran pristup koji povezuje prehrambenu tehnologiju, analitiku podataka i održivu proizvodnju. Korištenjem naprednih tehnologija poput membranske filtracije, NIR spektroskopije, kemometrije, umjetnih neuronskih mreža (ANN) i 3D ispisa hrane, projekt omogućuje transformaciju nusproizvoda poput sirutke i kore voća/povrća u funkcionalne prehrambene sastojke visoke dodane vrijednosti. Membranski procesi omogućuju izolaciju proteina sirutke uz očuvanje funkcionalnih svojstava, dok NIR spektroskopija i kemometrija omogućuju brzu, nedestruktivnu i preciznu kontrolu kvalitete u stvarnom vremenu.

Predloženo istraživanje potiče kružnu bioekonomiju i digitalnu transformaciju industrije hrane, odgovarajući na izazove poput smanjenja otpada, prehrambene sigurnosti i personalizirane prehrane kroz primjenu naprednih tehnologija i održivih rješenja.