Primijenjena analiza podataka

ECTS bodovi:
3

Studij:
diplomski

Šifra predmeta:
66790; 239621

Opis predmeta

SADRŽAJ PREDMETA

Oblikovanje podataka. Osnovni pojmovi vezani uz baze podataka. Relacijsko modeliranje podataka. Jezici za relacijske baze podataka. Programska realizacija uz pomoć MySql poslužitelja baze podataka.

Nelinearni regresijski model. Višestruka (multipla) regresija. Primjena u struci. Faktorska analiza. Složena (dvofaktorska) analiza varijance. Programska realizacija uz pomoć programskih paketa Maxima, MS Excel i Statistica.

Algoritmi, dijagrami toka i pseudoprogrami. Relacijski i logički operatori. Uvjetni iskazi. Petlje.

ISHODI UČENJA

  • sakupljati i pohranjivati podatke iz različitih vrsta uzoraka i studija koristeći alate baza podataka
  • interpretirati i analizirati podatke iz različitih vrsta uzoraka i studija koristeći alate statistike
  • praktično relaizirati algoritme i metode koristeći određene računalne vještine
  • koristiti program MS Excel i Statistica za statističku obradu podataka
  • koristiti programski paket Maxima

Nastava

Vrsta nastave:

  • predavanja: 10 sati
  • seminari: 15 sati
  • vježbe: 15 sati

Obavijesti [0]

Naziv datoteke Veličina Ubačeno/mijenjano  

Nastavni materijali [7]

Naziv datoteke Veličina Ubačeno/mijenjano  
Broj preuzimanja: 3248  1. Oblikovanje podataka 46,22 kB 02.09.2022. 17:05
Broj preuzimanja: 6389  2. Baze podataka 142,54 kB 02.09.2022. 17:05
Broj preuzimanja: 3325  3. Napredne statističke metode za analizu podataka 572,06 kB 02.09.2022. 17:05
Broj preuzimanja: 6141  4. Algoritmi, dijagrami toka, pseudoprogrami 186,49 kB 02.09.2022. 17:05
Broj preuzimanja: 903  5. Programiranje pomoću programskog paketa Mathematica 83,70 kB 02.09.2022. 17:05
Broj preuzimanja: 358  Naslovnica i sadržaj 44,04 kB 02.09.2022. 17:05
Broj preuzimanja: 344  Recenzenti 37,92 kB 02.09.2022. 17:05

Literatura

  1. Glantz, Stanton A., Primer of Biostatistics, 6th Edition, 2005 McGraw-Hill
  2. Myra L. Samuels, Jeffery A. Witmer, Statistics for the life sciences, 3rd ed. Upper Saddle River, N. J.: Prentice Hall, 2003.
  3. Schaum's Outline of Introduction to Computer Science, Mata-Toledo Ramon, McGraw-Hill Book Company
{* *}